INOVAÇÕES Site tenta "calcular" credibilidade de notícias

O internauta lê uma notícia, pensa um pouco (ou não) e clica no botão "credit article" (artigo confiável) ou no botão "discredit article" (artigo não confiável). O mesmo pode ser feito para o autor e o veículo-fonte do material. Depois, a opinião desse usuário se junta à de outros internautas, um algoritmo [o que é algoritmo?] faz alguns cálculos, e voilà: o texto/autor/veículo ganha uma nota e ocupa seu lugar num ranking de credibilidade.

É basicamente esse o princípio do site NewsCred, agregador de notícias lançado recentemente em versão beta.








>>> Exemplo de quadro que mostra a credibilidade de um veículo. Aqui, a Vanity Fair aparece como "confiável", com nota 99,8 - mil votos de confiança e dois de descrédito.

Um texto de lançamento e apresentação publicado no dia 19 de agosto diz que, "ao aplicar o conceito de 'sabedoria das multidões', o NewsCred fornece aos leitores uma plataforma para exprimir a sua opinião sobre a credibilidade das notícias e permite ao consumidor de notícias concentrar-se apenas em notícias confiáveis, enquanto as notícias tendenciosas ou imprecisas são filtradas". Será?

O jornalista Jason Kincaid, em texto publicado no blog TechCrunch, faz uma crítica pertinente ao novo site: segundo ele, a implementação do algoritmo parece falha, e mesmo a possibilidade de se criar um sistema de avaliação com essas pretensões é questionável. Afinal, credibilidade é algo muito difícil de se mensurar.

De qualquer forma, diz Kincaid, o NewsCred pode ser bem-sucedido, pois funciona como um agregador de notícias simples e intuitivo.